RVC向け学習済みデータ_kohakuVoice

RVC用の学習済みデータです。いわゆる女子高生的な声が出せます。 学習元データの声の高さは試聴音源の前半の声くらいです。 https://github.com/w-okada/voice-changer 画像はこのソフトを利用してボイチェンを行っている画面です。 大まかな手順 1. https://github.com/w-okada/voice-changer にアクセスし、しばらくスクロールして「事前ビルド済みの Binary での利用」からv.1.5.2.2をダウンロード&解凍(winとmacを間違えないように) 2. https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt から「hubert_base.pt」をダウンロード 3.本商品をダウンロード&解凍 4.手順2でダウンロードした「hubert_base.pt」を手順1で解凍して出てきた「MMVCServerSIO」という名前のフォルダに移動する 5.「MMVCServerSIO」という名前のフォルダの中の「start_http.bat」を実行して待機(コマンドの画面のほかに画面が出てきたら次に進む) 6.RVCを選択 7.商品画像の赤で塗ってあるボタンをクリックし手順3で解凍したフォルダ内にあるkohakuVoiceVerx.x.x(x.x.xはバージョン)を選択する 8.商品画像の黄、青の順番で押す 9.マイクや出力先を設定する 10.speaker settingのtuningを調節して声の高さを合わせる 各種設定などについてや、より詳しい説明はomiz様の以下の記事がわかりやすいです。 https://note.com/omiz_aiart/n/n24e72a64b103

RVC向け学習済みデータ_kohakuVoice
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RVC用の学習済みデータです。いわゆる女子高生的な声が出せます。 学習元データの声の高さは試聴音源の前半の声くらいです。 https://github.com/w-okada/voice-changer 画像はこのソフトを利用してボイチェンを行っている画面です。 大まかな手順 1. https://github.com/w-okada/voice-changer にアクセスし、しばらくスクロールして「事前ビルド済みの Binary での利用」からv.1.5.2.2をダウンロード&解凍(winとmacを間違えないように) 2. https://huggingface.co/lj1995/VoiceConversionWebUI/blob/main/hubert_base.pt から「hubert_base.pt」をダウンロード 3.本商品をダウンロード&解凍 4.手順2でダウンロードした「hubert_base.pt」を手順1で解凍して出てきた「MMVCServerSIO」という名前のフォルダに移動する 5.「MMVCServerSIO」という名前のフォルダの中の「start_http.bat」を実行して待機(コマンドの画面のほかに画面が出てきたら次に進む) 6.RVCを選択 7.商品画像の赤で塗ってあるボタンをクリックし手順3で解凍したフォルダ内にあるkohakuVoiceVerx.x.x(x.x.xはバージョン)を選択する 8.商品画像の黄、青の順番で押す 9.マイクや出力先を設定する 10.speaker settingのtuningを調節して声の高さを合わせる 各種設定などについてや、より詳しい説明はomiz様の以下の記事がわかりやすいです。 https://note.com/omiz_aiart/n/n24e72a64b103

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